Descripción del puesto

¿Qué buscamos en vos?

• Tenés una mirada estratégica y práctica para identificar oportunidades de uso de AI en distintos procesos del negocio.

• Te comunicás con claridad y sabés adaptar el mensaje según el interlocutor, logrando alinear equipos técnicos y de negocio.

• Tenés un perfil evangelizador: promovés la adopción de nuevas tecnologías con foco en impacto y valor.

• Construís relaciones de confianza con diferentes áreas, facilitando la colaboración transversal.

• Sos curioso/a y buscás constantemente nuevas formas de mejorar procesos a través de la tecnología.

• Te adaptás a entornos dinámicos, priorizando iniciativas de alto impacto y ajustando el rumbo cuando es necesario.

¿Qué vas a hacer?

Como AI/ML Engineer, vas a ser responsable de impulsar la adopción de Inteligencia Artificial en toda la organización, identificando oportunidades, acompañando a los equipos en su implementación y asegurando que el uso de AI genere valor concreto en el negocio.

Tu foco no va a estar en investigar modelos desde cero, sino en llevar la AI a la práctica, integrándose en procesos, productos y decisiones.

¿Cómo sería tu día a día?

• Detectar oportunidades de aplicación de AI en distintas áreas (riesgo, marketing, operaciones, etc.).

• Diseñar y construir casos de uso de AI enfocados en eficiencia, automatización y mejora de resultados.

• Acompañar a los equipos en la adopción de herramientas y soluciones basadas en AI.

• Actuar como puente entre áreas de negocio y tecnología, facilitando el entendimiento y la implementación.

• Promover buenas prácticas en el uso de AI dentro de la organización.

• Colaborar en la evolución del ecosistema de datos y machine learning existente, en el contexto IA/MLOps.

• Participar en decisiones de arquitectura tecnológica para habilitar soluciones escalables en la nube.

• Evaluar herramientas, plataformas y nuevas tecnologías de AI/ML para su incorporación.

• Generar impacto cultural, ayudando a desarrollar una mentalidad orientada a AI en toda la compañía.

Requisitos

• Formación en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines.

• Experiencia mínima de 3 años desarrollando e implementando modelos de Machine Learning en producción.

• Experiencia en arquitectura en la nube (AWS, Azure o similares).

• Experiencia previa en MLOps e IAOps (contenedores, orquestadores, versionado de modelos).

• Experiencia trabajando con pipelines de datos, spark, y herramientas de automatización como Airflow, N8N u otras similares.

• Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios (negocio + tecnología).

• Idioma Ingles (Intermedio)

• Se valorará experiencia en fintech, e-commerce o industrias tecnológicas.

• Sera plus contar con conocimiento de bibliotecas de ML (como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch) y en Databricks.

Beneficios

• Bienestar integral: Cobertura médica OSDE, descuentos en gimnasio y una cultura que pone a las personas en el centro.

• Tiempo para vos: Semana extra de vacaciones + Día Credicuotas libre para que disfrutes como quieras.

• Office-friendly: Almuerzo incluido en nuestras oficinas y un espacio pensado para que venir sea un placer (no una obligación).

• Acompañamos tus momentos importantes: Licencias extendidas por maternidad y paternidad, porque tu familia también es parte de tu historia laboral.

• Espíritu emprendedor: Un entorno ágil, sin burocracia, donde las ideas se escuchan y se hacen realidad.