Descripción del puesto

Principales responsabilidades:

• Implementar y productificar soluciones de extremo a extremo.
• Mantenerse al tanto de los últimos avances y contribuir a la investigación e innovación en las soluciones propuestas.
• Escribir código testeable, escalable y eficiente.
• Visualizar y comunicar los resultados de los modelos y las perspectivas a los interesados de manera clara e interpretable.
• Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos comerciales e identificar oportunidades para aplicaciones de ML/DL (Machine Learning/Deep Learning).

Requisitos

• Sólido entendimiento del procesamiento de datos.
• Familiaridad con bibliotecas populares de Python, incluyendo, pero no limitado a: Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, TensorFlow, scikit-learn y Scipy. (+2 años)
• Habilidades de análisis y manipulación de datos utilizando Jupyter y Pandas.
• Conocimiento de Amazon EC2 y S3, o conocimiento equivalente de la nube para usar servidores virtuales y conjuntos de datos basados en la nube.
• Docker, Flask, FastAPI.
• Conocimiento en Machine Learning, Deep Learning, computación distribuida u otros frameworks de ML.
• Fuertes habilidades de resolución de problemas y habilidades analíticas.
• Capacidad para mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances.

Beneficios

• Oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional.
• Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.
• Excelentes condiciones de contratación